Data engineer
Pipelines, ingestion, modélisation, orchestration et qualité des données.
Un pipeline qui casse, des reportings faits à la main, un projet data qui attend son ingénieur : quand la compétence manque, ce sont les décisions qui ralentissent. Nous mettons en place un consultant data qui s'intègre à votre équipe et à vos outils.
Pipelines, ingestion, modélisation, orchestration et qualité des données.
Indicateurs communs, tableaux de bord, automatisation des reportings, accompagnement des métiers.
Modèles prédictifs, mise en production et suivi.
Cadrage, priorisation, coordination entre métiers et IT.
Architecture de la plateforme, industrialisation, gouvernance.
Nous qualifions le besoin avec vous, nous présentons des profils évalués et disponibles, puis nous faisons un point d'étape à 30 jours avec vous et le consultant. Le renfort s'arrête ou s'ajuste selon ce que vous constatez.
Data engineer, data analyst, data scientist ou ML engineer, chef de projet data, data architect et DataOps. Nous qualifions le besoin avec vous avant de présenter des profils.
Oui. Il s'intègre à votre pile et à vos rituels. Nos consultants interviennent notamment sur dbt, Snowflake, Databricks, Power BI et Airflow.
Oui. La durée dépend de votre besoin ; un point d'étape à 30 jours permet d'ajuster le périmètre.
Contexte, compétences, date de démarrage : nous revenons vers vous rapidement.